如何从数据中洞悉“疫情 ”的趋势?

壹→判断方法：当疑似病例曲线持续下降时，说明疫情的扩散趋势得到控制 ，最后的胜利就离我们不远了 。例如在分析某地区疫情时
，若连续一周新增疑似病例数呈递减趋势，且下降幅度较为稳定 ，可初步判断该地区疫情传播速度在减缓
。新增治愈人数与新增死亡人数作用：对比新增治愈人数与新增死亡人数
，可以判断疫情的破坏程度。

贰→DadaViz的可视化作品远不止于此，从非洲埃博拉疫情的传播分析 ，到纽约出租车使用情况的可视化，再到全球服刑人口和互联网使用地图
，每一张图表都是对世界的独特解读 。Markovitz，这个来自委内瑞拉的以色列移民 ，和他的团队
，就像一个联合国，用数据语言跨越文化界限 ，共同讲述全球的故事
。

叁→中位累计销售额轨迹呈下降趋势：2020-2022年分别较疫情前降低10% 、18%和23%。

被让填表变成疫情的拦路虎!用一招消灭形式主义!

使用FineReport工具搭建企业级报表平台
，统一数据口径
、消除数据孤岛，以可视化报表替代重复填表 ，可有效解决形式主义问题
，提升防疫信息统计效率 。传统填表形式主义的具体表现重复劳动：社区、医院等基层单位需手动统计确诊 、疑似
、物资等数据，通过多层级表格逐级上报 ，同一数据需反复填写不同模板。

基层减负的关键在于破除“形式主义
”这一最大拦路虎
，通过制度优化、文化调整和能力提升让基层干部轻装上阵
。具体分析如下：形式主义的具体表现及危害形式主义在基层工作中表现为“层层加码”“自我加压 ”和“留痕主义
”。

二是由齐宣王的行为引发的感点：应当实事求是不要搞形式主义 。这也有一定的现实意义
。三是把南郭先生在两代齐王手下的不同遭遇作对比，探究原因引发的感点：应当打破大锅饭 ，让一部分人混不下去。

责任制是安全生产的关键抓手，搞形式主义 、官僚主义是安全生产上的“拦路虎”
，落实安全生产责任容不得半点的侥幸和马虎 。

2020浙江省各市GDP排行-数据可视化

壹→杭州、宁波GDP增速稳定，但全省增速逐年放缓（2020年受疫情影响增速降至6%）
。舟山GDP增速波动较大 ，2020年因石化产业投产实现高增长。 地图热力图（区域分布对比）适用场景：结合地理信息展示GDP空间分布 。设计要点：以浙江省地图为底图
，各市区域填充不同颜色深浅
。

贰→Datavrap小工具：用户提到的便捷工具集合站，支持快速生成柱状图
、折线图、地图等基础图表 ，适合快速可视化需求。Excel/WPS表格：基础图表制作工具
，适合无编程基础的用户，可生成柱状图 、饼图等 。Python（Matplotlib/Seaborn）：适合需要高度定制化或批量处理数据的用户 ，可生成交互式图表
。

叁→制作地图 打开【小O地图】
，使用地图上方的【可视化】功能，创建地图图层。

肆→浙江省：共7个 ，包括杭州
、宁波、温州 、绍兴
、嘉兴、台州 、金华 。

伍→适用场景：时间跨度大：如年度销售排名
、季度业绩对比。

陆→交互：可以添加交互功能
，如点击某省后显示详细GDP数据
。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。

使用小O地图的【地图可视化】功能
，制作疫情风险热力图
。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。

判断方法：当疑似病例曲线持续下降时 ，说明疫情的扩散趋势得到控制
，最后的胜利就离我们不远了 。

条形玫瑰图：将扇形改为条形，中心放大标注（如星巴克门店分布图）
。扇形玫瑰图：数据较少时使用半圆或扇形 ，节省空间（如毕业生读研动机图）。叠加对比：两组数据用不同颜色叠加（如中美国庆数据对比图） 。玫瑰图的应用场景疫情数据：人民日报用玫瑰图展示全球各国确诊病例分布
，突出欧美疫情严重性
。